Підгрушний Г. П., Єлістратова Л. О., Апостолов О. А., Провотар Н. І. Використання супутникової інформації у дослідженні територіальної організації суспільства

DOI: 
https://doi.org/10.15407/ugz2025.03.051
Ukr. geogr. z. 2025, No. 3:51-60
Date of submission: 

30.06.2025

Date of approval for printing: 

26.09.2025

Date of acceptance: 

14.07.2025

Ukrainian Geographical Journal 2025 No. 3 — Український географічний журнал 2025 № 3
Мова публікації: 
Ukrainian
Повний текст: 
PDF icon 1561-4980-5-51-60.pdf
Автори: 
Підгрушний Г. П.1  
Єлістратова Л. О.2  
Апостолов О. А.2  
Провотар Н. І.1  

1 Інститут географії Національної академії наук України, м. Київ
2 ДУ «Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі» ІГН НАН України, Київ

 
Резюме: 

Метою цього дослідження є розробка методики використання супутникової інформації для визначення функціональних урбанізованих територій, як основних форм територіальної організації суспільства. На основі співставлення меж агломерацій, визначених за рівнем надійності приміського сполучення, з межами ареалів інтенсивного нічного освітлення території України було визначено, що ізолінія інтенсивності освітлення понад 8 % може бути визначена як умовна межа функціональних урбанізованих територій. Для проведення типізації функціональних урбанізованих територій було визначено такі критерії, як величина урбанізованої території за ознакою чисельності жителів та площі,  кількість центрів, концентрація населення в ядрах функціональних урбанізованих ареалів, концентрація населення у міській та сільській субурбії. На основі визначених критеріїв було здійснено типізацію та виділено 12 типів функціональних урбанізованих територій України. Було визначено, що функціональні урбанізовані території України різних типів є динамічними утвореннями, що зазнають деструктивного впливу урбіциду під час російської агресії. Наукова новизна дослідження полягає у типізації функціональних урбанізованих територій України, що є важливою складовою для розробки стратегії післявоєнної відбудови території на засадах ефективного їх розвитку як полюсів соціально-економічного зростання. Внесок у науковий дискурс полягає у розробці методики типізації функціональних урбанізованих територій за даними супутникової інформації.

Ключові слова: 
територіальна організація суспільства, супутникова інформація, функціональні урбанізовані території, агломерації, типізація, Україна
Сторінки: 
051-060
Література: 
1. De Miguel, A. S., Zamorano, J., Castaño, J. G., Pascual, S. (2014). Evolution of the energy consumed by street lighting in Spain estimated with DMSP-OLS data. J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transf. 139, 109–117. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2013.11.017
2. Isobe, S., Hamamura, S. (2000). Monitoring light energy loss estimated by the DMSP satellites. Mem. della Società astronomica Ital. 71, 131.
3. Elvidge, C. D., Baugh, K. E., Kihn, E. A., Kroehl, H. W., Davis, E. R., Davis, C. W. (1997). Relation between satellite observed visible-near infrared emissions, population, economic activity and electric power consumption. International Journal of Remote Sensing, 18(6), 1373-1379. DOI: https://doi.org/10.1080/014311697218485
4. Chen, X., Nordhaus, W. D. (2011). Using luminosity data as a proxy for economic statistics. P Natl Acad. Sci. USA 108, 8589–8594. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1017031108
5. Bennie, J., Dufy, J. P., Davies, T. W., Correa-Cano, M. E., Gaston, K. J. (2015). Global trends in exposure to light pollution in natural terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment, 7, 2715–2730. DOI: https://doi.org/10.3390/rs70302715
6. Small, C., Elvidge, C. D. (2013). Night on Earth: Mapping decadal changes of anthropogenic night light in Asia. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 22, 40–52. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.02.009
7. Zhou, Y. et al. (2014). A cluster-based method to map urban area from DMSP/OLS nightlights. Remote Sensing of Environment, 147, 173–185. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.03.004
8. Levin, N. (2017). The impact of seasonal changes on observed nighttime brightness from 2014 to 2015 monthly VIIRS DNB composites. Remote Sensing of Environment, 193, 150–164. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.03.003
9. Li, X., Li, D., Xu, H., Wu, C. (2017). Intercalibration between DMSP/OLS and VIIRS night-time light images to evaluate city light dynamics of Syria’s major human settlement during Syrian Civil War. International Journal of Remote Sensing, 38(21), 5934–5951. DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1331476
10. Yelistratova, L. O., Аpostolov, O. A., Khodorovskyi, A. Ya., Khyzhniak, A. V., Tomchenko, O. V., Lialko, V. I. (2022). Use of satellite information for evaluation socio-economic consequences of the war in Ukraine. Ukrainian Geographical Journal. 2, 11–18. DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2022.02.011 [In Ukrainian]. [ Єлістратова Л. О., Апостолов О. А., Ходоровський А. Я., Хижняк А. В., Томченко О. В., Лялько В. І.  Використання супутникової інформації для оцінки соціально-економічних наслідків війни в Україні. Український географічний журнал, 2022, 2. С. 11–18. ]. DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2022.02.011
11. Yelistratova, L., Apostolov, A., Lyalko, V., Tomchenko, O., Khyzhniak, A., Hodorovsky, A. (2022). The results of socio-ecological monitoring during military operations in Ukraine using satellite information. Rev. Roum. Géogr./Rom. Journ. Geogr., 66(2), 117–136. URL: http://www.rjgeo.ro/issues/revue_roumaine_66_2/yelistratova%20et%20al..pdf   
12. Apostolov, O. A., Lialko, V. I., Yelistratova, L. O. (2018). The Use of nighttime satellite imagery to assess changes in the development intensity of Ukrainian cities during the years of independence. Geographical science and education: from stating to constructivism, 188–190. [In Ukrainian]. [ Апостолов О. А., Лялько В. І., Єлістратова Л. О. Використання зображень нічних космозйомок для оцінки змін інтенсивності розвитку міст України за роки незалежності. Географічна наука та освіта: від констатації до конструктивізму. 2018. С.188–190. ].
13. Pidgrushnyi, G. P. (2010). Territorial oorganization of society: modern approaches to understanding the category and its practical significance. Ukrainian Geographical Journal, 2, 40–44. [In Ukrainian]. [ Підгрушний Г. П. Територіальна організація суспільства: сучасні підходи до розуміння категорії та її практичне значення. Український географічний журнал, 2010, 2. С. 40–44. ]. 
14. Fujita, M. (2004). Economics of Agglomeration: cities, industrial location and regional growth.  Cambridge: Cambridge University Press.  466 p.
15. Gibbs, J. (1963). The evolution of population concentration. Economic Geography, 2, 119–129. DOI: https://doi.org/10.2307/142505
16. Geyer, H. S., Kontuly, T. A. (1993)   Theoretical foundation of the concept of differential urbanization. International Regional Science Review, 15.3, 157–177. DOI: https://doi.org/10.1177/016001769301500202
17. Klaassen, I., Scimemi, G. (1981). Theoretical Issuers in urban dynamics. Dynamics of Urban Development. N.Y.: St Martin’s Press, 8–28.
18. Van den Berg, L., Drewett, R., Klaassen, L. H., Rossi, A., Vijverberg, C. H. T. (1982). Urban Europe: а study of growth and decline N. Y.: Pergamon Press, 162 p. 
19. Pytiurenko, E. I. (1977). Territorial systems of urban settlements of the Ukrainian SSR: Monograph. Kyiv, 205 p. [In Ukrainian]. [ Питюренко Е. И. Территориальные системы городских поселений Украинской ССР: Монография. К., 1977. 205 с.].
20. Ishchuk, S. I., Gladkyi, O. V. (2005). The Kyiv economic agglomeration: experience of regional management: Monograph. Kyiv, 239 p. [In Ukrainian]. [ Іщук С. І., Гладкий О. В. Київська господарська агломерація: досвід регіонального менеджменту : Монографія. К., 2005. 239 с.].
21. Gladkyi, O. V. (2008). Scientific foundations of socio-geographical research of industrial agglomerations: Monograph. Kyiv, 360 p. [In Ukrainian]. [ Гладкий О. В. Наукові основи суспільно-географічного дослідження промислових агломерацій : Монографія. К., 2008. 360 с.].
22. Fomin, I. A. (1986). The city in the system of settlements: Monograph. Kyiv, 104 р. [In Ukrainian].  [ Фомин И. А. Город в системе населённых мест : Монографія. К., 1986. 104 с. ].
23. Dyomin, M. M. (2012). Agglomerations: myth or reality. Experience and Prospects for Urban Development in Ukraine. Theory and Practice of Urban Planning Decision-Making, 22, 68–88. [In Ukrainian]. [ Дьомін М. М. Современные агломерации. Миф или реальность. Досвід та перспективи розвитку міст України. Теорія і практика прийняття містобудівних рішень. 2012. Вип. 22. С. 68–88. ]. 
24. Yatsenko, V. O. (2017). Agglomeration as an association of local group systems (territorial communities). Urban Development and Spatial Planning, 64, 459–464. [In Ukrainian]. [ Яценко В. О. Агломерація як об’єднання локальних групових систем (територіальних громад). Містобудування та територіальне планування, 2017. Вип. 64. С. 459–464].
25. Formation of metropolitan regions in Ukraine: the case of Kyiv: Monograph. Pidgrushnyi, G. P., Provotar, N. I. (eds). Kyiv, 209 p. [In Ukrainian]. [ Формування метрополісних регіонів України: досвід Києва : Монографія / за ред. Г. Підгрушного та Н. Провотар. К., 2023. 209 с. ].
26. Pidgrushnyi, G. P., Provotar, N. I., Dudin, V. S. (2023). Spatial characteristics of the Kyiv metropolitan region development: the dimensions of polycentricity. Ukrainian Geographical Journal, 1, 23–34. DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2023.01.023 [In Ukrainian]. [ Підгрушний Г. П., Провотар Н. І., Дудін В. С. Просторові особливості розвитку Київського метрополісного регіону: виміри поліцентричності. Український географічний журнал, 2023, 1. С. 23–34. ]. DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2023.01.023
27. Pidgrushnyi G. P., Marushchynets, A. V., Ishchenko, Y. D. (2021). Kyiv metropolitan area: the problems of formation, composition and boundaries. Ukrainian geographical journal, 4, 47–56. DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2021.04.047 [In Ukrainian]. [ Підгрушний Г. П., Марущинець А. В., Іщенко Ю. Д. Київський метрополісний регіон: проблеми формування, склад і межі. Український географічний журнал, 2021. 4. С. 47–56. ]. DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2021.04.047