English
Українськащо надає послуги з передплати наукових періодичних видань і книг з наукової тематики Національної академії наук України.
Зробити це можна за посиланням:
Імамвердієв Н. С. Оцінювання потенціалу вітрової енергетики в Азербайджані (на прикладі поселення Шорабаді, Хизинський район)
10.09.2025
05.03.2026
12.03.2026
Імамвердієв Н. С. 
Інститут географії Міністерства науки і освіти, Баку, Азербайджан
Це дослідження присвячене комплексному оцінюванню потенціалу вітрової енергетики Азербайджану на репрезентативному прикладі селища Шорабад, що в Хизинському районі. Підкреслюється стратегічна важливість вітрової енергетики в контексті глобального енергетичного переходу та змін клімату, а також розглядаються природні й географічні переваги території дослідження разом із наявними інфраструктурними можливостями. Аналіз довгострокових наборів даних з NASA POWER (1981–2024 рр.), Global Wind Atlas і місцевих метеорологічних станцій виявив середню річну швидкість вітру на рівні 5,46 м/с. Вітровий режим території дослідження було додатково вивчено за допомогою статистичного моделювання із застосуванням розподілу Вейбулла. Просторову варіацію швидкості вітру, особливості сучасного землекористування та близькість до електромережі було оцінено за допомогою ГІС-аналізу. Моделювання вироблення енергії для турбіни Vestas V90-2.0 MW демонструє річний потенціал генерації на рівні 2,9–3,5 ГВт · год, що відповідає коефіцієнту використання встановленої потужності близько 0,2 за наявних вітрових умов. На основі консервативного сценарію розміщення (площа 25 км², 54 турбіни із загальною потужністю 108 МВт) річне виробництво електроенергії було оцінено на рівні 156,6–189,0 ГВт · год/рік, що становить приблизно 0,55–0,67 % річного виробництва електроенергії Азербайджану. Отримані результати свідчать про те, що місцевість довкола поселення Шорабад має сприятливі характеристики: рівнинний рельєф, розріджений рослинний покрив і близькість до наявної інфраструктури, що в сукупності робить цю територію придатною для розвитку проєкту вітрової електростанції.
2. Mustafayev, F., & Huseynov, R. (2024). Assessment of Azerbaijan’s wind energy potential using ERA5 reanalysis data. Renewable Energy. 1(1). 1–15. DOI: https://doi.org/10.1000/renewable.2024.12345.
3. International Energy Agency (IEA). (2025). Wind energy. URL: https://www.iea.org/energy-system/renewables/wind.
4. Abbasov, R. K., & Aliyev, Z. S. (2023). Assessment of Wind Energy Potential in the Caspian Coastal Zone of Azerbaijan. Renewable Energy, 45(2), 123–135. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.05.012.
5. Alphan, H. (2021). Modelling potential visibility of wind turbines: A geospatial approach for planning and impact mitigation. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 152, 111675.
6. Energy of Azerbaijan (2024). State Statistical Committee of the Republic of Azerbaijan — Baku: Statistical Bulletin. 164 p. [In Azerbaijanian].
7. AREA. 2024. Renewable energy plants. Agency for Alternative and Renewable Energy Sources. Retrieved July 2025. URL: https://area.gov.az/
8. Ministry of Energy of the Republic of Azerbaijan. (2016). Strategic Roadmap for the Development of Heavy Industry and Machinery in the Republic of Azerbaijan. URL: https://minenergy.gov.az/uploads/Proqramlar/syx/3.pdf.
9. Mustafayev, F., Kulawczuk, P., & Orobello, C. (2022). Renewable Energy Status in Azerbaijan: Solar and Wind Potentials for Future Development. Energies. 15(2). 401. DOI: https://doi.org/10.3390/en15020401.
10. Peri, E., & Tal, A. (2020). A sustainable way forward for wind power: Assessing turbines’ environmental impacts using a holistic GIS analysis. Applied Energy, 279, 115829. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115829.
11. Kassem, Y., Gökçekuş, H., & Abdalla, M. H. A. (2025). Wind energy resource assessment based on the use of multiple satellite data for sustainable energy production in Sudan. Environment, Development and Sustainability, 27(3), 7779–7815.DOI: https://doi.org/10.1007/s10668-023-04221-w.
12. Gugul. G. N., Demirhan B. G., & Baker. D. K. (2023). Techno-Economic Analysis for Wind Energy Projects: A Comparative Study with Three Wind Turbines Based on Real-Site Data. Turkish Journal of Electrical Power and Energy Systems. 3(3). 115–124. DOI: https://doi.org/10.5152/tepes.2023.23019.
13. Usmanov. I. Sh. Kurbanbekov. Sh. R. & Bekbaev. S. M. (2022). Assessment of the prospects for the use of wind power in the Turkestan region. News of the Khoja Akhmet Yassawi Kazakh-Turkish International University. Mathematics. Physics. Computer Science Series. 1(20). 1–10.
14. Gardashov, E., & Gardashov, R. (2024). On the derivation of an analytical expression for the wind power probability distribution function and the capacity factor of the turbine. International Journal of Sustainable Energy. 43(1). 2390447. DOI: https://doi.org/10.1080/14786451.2024.2390447.
15. Zahid, F., Tahir, A., Khan, H. U., & Naeem, M. A. (2021). Wind farms selection using geospatial technologies and energy generation capacity in Gwadar. Energy Reports, 7, 5857–5870. DOI: https://10.1016/j.egyr.2021.08.084.
16. Geographical Atlas of the Republic of Azerbaijan. (2018). Baku: Baku Cartography Factory. (Scientific editor: Mammadov R. M.). [In Azerbaijanian].
17. NASA (National Aeronautics and Space Administration). (2025). POWER Data Access Viewer (MERRA-2). URL: https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/.
18. Ismayilov, M. A., Aliyev, A. M., & Abbasov, S. H. (2025). Assessment of onshore wind energy potential in Azerbaijan using Weibull distribution analysis. SOCAR Proceedings. No.1 122–129.
19. Global Wind Atlas. (2025). World Bank Group & DTU Wind Energy. GWA (v3.3). Retrieved August 2025. URL: https://globalwindatlas.info/en/area/Azerbaijan/Khizy
20. Effat, H. A., & El-Zeiny, A. M. (2022). Geospatial modelling for selection of optimum sites for hybrid solar-wind energy in Assiut Governorate, Egypt. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 25(2), 627–637. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2022.03.005.
21. Vestas Wind Systems A/S. 2011. V90-1.8/2.0 MW product brochure. Randers. Denmark: Vestas Wind Systems A/S. Retrieved August. 2025. URL: https://www.ledsjovind.se/tolvmanstegen/Vestas%20V90-2MW.pdf.
22. Zehtabiyan-Rezaie, N. Iosifidis, A. & Abkar. M. (2022). Data-driven assessment of global wind energy resources. arXiv preprint arXiv:2203.13289. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.13289.
23. Asadi, M. & Pourhossein, K., (2021). Neural network-based modelling of wind/solar farm siting: a case study of East-Azerbaijan. International Journal of Sustainable Energy, 40(7), pp. 616-637. DOI: https://doi.org/10.1080/14786451.2020.1833881.