Бондаренко Е. Л., Дудун Т. В. Сучасні виклики використання засобів штучного інтелекту при підготовці фахівців з картографії та геоінформатики в Україні

Ukr. geogr. z. 2026, 1, 86-101
Date of approval for printing: 

12.03.2026

Мова публікації: 
Ukrainian
Повний текст: 
Автори: 
Бондаренко Е. Л.
Дудун Т. В.  

Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ
 

 

Резюме: 

Стаття присвячена розгляду сучасних викликів використання засобів штучного інтелекту при підготовці здобувачів вищої освіти з картографії та геоінформатики в Україні. Для цього було розроблено авторський алгоритм дослідження, що складається з кількох послідовних етапів: розроблення підходу до класифікації інструментів штучного інтелекту для використання в навчальному процесі та наукових дослідженнях студентів картографів і геоінформатиків; виокремлення груп наявних викликів, які несуть засоби штучного інтелекту різних класів; оцінювання впливу інструментів штучного інтелекту під час формування та застосування компетентностей майбутніх галузевих фахівців. Ознакою класифікації засобів штучного інтелекту в авторському підході обрано відношення до функціоналу програмних продуктів, які можуть забезпечувати реалізацію різних процесів автоматизації картографічних робіт. Виділено три класи інструментів штучного інтелекту: вбудовані у програмне забезпечення з фіксованими алгоритмами їх роботи та одержання передбачуваного результату; вбудовані у програмне забезпечення з можливістю навчання з одержанням як передбачуваного, так і непередбачуваного результату; незалежні від програмних продуктів, що можуть виконувати завдання та одержанням непередбачуваного результату. Підставою для групування викликів використання засобів штучного інтелекту в сфері картографії та геоінформатики в Україні визначено спільність їхнього змісту по відношенню до освітнього процесу вищої школи, відповідно до чого вони можуть бути етичного, організаційного, сутнісного та технологічного характеру. Оцінювання наслідків негативного впливу інструментів штучного інтелекту на формування компетентностей майбутніх галузевих фахівців здійснено за визначеними авторами дев’ятьма індикаторами, що входять до всіх виділених груп, шляхом оброблення анкет здобувачів вищої освіти. Головний результат оцінювання полягає в тому, що з досвідом використання засобів штучного інтелекту в процесі вирішення фахових завдань негативний вплив суттєво зменшується, а відповідні засоби стають важливою базовою навичкою у переліку комптетентностей сучасних картографів і геоінформатиків. У дослідженні було використано такі методи: аналізу, синтезу, класифіікації, індукції, дедукції, порівняння, оцінювання, які об’єднує системний підхід для раціональної організації робіт з вивчення різних сторін застосування сучасних засобів штучного інтелекту. Наукова новизна полягає у тому, що авторами вперше систематизовано сучасні виклики використання засобів штучного інтелекту у процесі підготовки вітчизняних фахівців з картографії та геоінформатики в нашій державі.

Ключові слова: 
засоби штучного інтелекту, картографія, геоінформатика, класифікація засобів штучного інтелекту, виклики застосування засобів штучного інтелекту, фахові компетентності
Сторінки: 
086-101
Література: 
1. Bondarenko, E., & Dudun, T. (2025). The application of artificial intelligence systems in the training of specialists in cartography and geoinformatics in Ukraine. Inform. technologies and learning tools. 2(106), 192–210. [In Ukrainian].  [Бондаренко Е., Дудун Т. (2025). Застосування систем штучного інтелекту при підготовці фахівців з картографії та геоінформатики в Україні. Інформ. технології та засоби навчання. 2(106), 192–210]. DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v106i2.6008

2. Kang, Y., Gao, S., & Roth, R. E. (2024). Artificial intelligence studies in cartography: a review and synthesis of methods, applications, and ethics. Cartogr. Geographic Inf. Sci. 4(51), 599–630. DOI: https://doi.org/10.1080/15230406.2023.2295943.

3. Lin, Y., & Zhao, B. (2025). Posthuman Cartography? Rethinking Artificial Intelligence, Cartographic Practices, and Reflexivity. Ann. Amer. Assoc. Geographers. 1(115), 1–14. DOI: https://doi.org/10.1080/24694452.2024.2435920.

4. Zhang, Y., He, Z., Li, J., Lin, J., Guan, Q., & Yu, W. (2024). MapGPT: an autonomous framework for mapping by integrating large language model and cartographic tools. Cartogr. Geographic Inf. Sci. 6(51), 717–743. DOI: https://doi.org/10.1080/15230406.2024.2404868.

5. Oluoch, I. (2024). Crossing Boundaries: The Ethics of AI and Geographic Information Technologies. ISPRS International Journal of Geo-Information. 3(13), 1–27. DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi13030087.

6. Edler, D., Drews, J., Berr, K., & Kühne, O. (2025). Fallibilism and Generative AI in Cartography: Some Fundamental Theoretical Thoughts. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. 1(75). DOI: https://doi.org/10.1007/s42489-025-00186-0.

7. Xing, J., & Sieber, R. (2023). The challenges of integrating explainable artificial intelligence into GeoAI. Transactions in GIS. 3(27), 626–645. DOI: https://doi.org/10.1111/tgis.13045.

8. Morse, N. V., Korshun, N. V., Astafieva, M. M., Bushma, O. V., Proshkin, V. V., Sokolov, V. Yu. & Yaskevich, V. O. (2024). Challenges and threats of using artificial intelligence tools in the educational process and scientific research: Analytical reference. Kyiv: Borys Grinchenko Kyiv Metropolitan University, 9 p. [In Ukrainian].  [Морзе Н. В., Коршун Н. В., Астаф’єва М. М. та ін. (2024). Виклики та загрози використання інструментів штучного інтелекту в освітньому процесі та наукових дослідженнях: Аналітична довідка. Київ: Київський столичний університет імені Бориса Грінченка. 9 с.]. 

9. Gurevich, R., Konoshevsky, L., Konoshevsky, O., Voevoda, A., & Lyulchak, S. (2024). Integration of artificial intelligence into the sphere of education: problems, challenges, threats, prospects. Modern information technologies and innovative teaching methods in the training of specialists: methodology, theory, experience, problems, 72, 170–186. [In Ukrainian]. [Гуревич Р., Коношевський Л., Коношевський О. та ін. (2024). Інтеграція штучного інтелекту в сферу освіти: проблеми, виклики, загрози, перспективи. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми, 72, 170–186.]. DOI: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-72-170-186.

10. Artificial Intelligence in Higher Education Institutions. (2025). Recommendations for Teachers, Students and Employees of Higher Education Institutions. Kyiv: Ministry of Education and Science of Ukraine. [In Ukrainian]. 
[Штучний інтелект у закладах вищої освіти. Рекомендації для викладачів, студентів і працівників ЗВО. Київ: Міністерство освіти і науки України, 2025.]. URL: https://mon.gov.ua/news/shtuchnyi-intelekt-u-zakladakh-vyshchoi-osvity-rekomendatsii-dlia-vykladachiv-studentiv-i-pratsivnykiv-zvo

11. On Higher Education. (2014). Law of Ukraine. No. 1556-VII, edition dated June 01 2025. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-18?lang=en#Text.

12. Bondarenko, E. L., & Dudun, T. V. (2023). Higher Education in Cartography During the Years of Independence of Ukraine: Status, Problems and Prospects. Ukr. Geogr. Ž. 4, 64–76. [In Ukrainian]. [Бондаренко Е. Л., Дудун Т. В. Вища освіта з картографії за роки незалежності України: стан, проблеми та перспективи. Укр. геогр. журн., 4, 64–76.]. DOI: https://doi.org/10.15407/ugz2023.04.064.

13. On Amendments to the List of Fields of Knowledge and Specialties in Which Applicants for Higher and Professional Pre-Higher Education are Trained (2024). Resolution of the Cabinet of Ministers of Ukraine. No. 1021-2024-p. dated August 30 2024. [In Ukrainian]. [Про внесення змін до переліку галузей знань і спеціальностей, за якими здійснюється підготовка здобувачів вищої та фахової передвищої освіти. (2024). Постанова Кабінету Міністрів України № 1021-2024-п. від 30.08.2024.]. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1021-2024-%D0%BF#Text.

14. International standard classification of education. (2015). Fields of education and training 2013 (ISCED-F 2013). Detailed field descriptions. UNESCO Institute for Statistics, 96 р. URL: https://www.uis.unesco.org/sites/default/files/medias/fichiers/2025/04/international-standard-classification-of-education-fields-of-education-and-training-2013-detailed-field-descriptions-2015-en.pdf.

16. Types of Artificial Intelligence (AI). (2024). Geeks for Geeks. URL: https://www.geeksforgeeks.org/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence/.

17. 4 Types of AI: Getting to Know Artificial Intelligence. (2024). Coursera. URL: https://www.coursera.org/articles/types-of-ai

18. Betz, S. (2024). 7 Types of Artificial Intelligence. URL: https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence.

19. A Framework to Understand AI: Classification of Tools and Impact. (2024). Digital Education Council. URL: https://www.digitaleducationcouncil.com/post/a-framework-to-understand-ai-classification-of-tools-and-impact.

 

DOI: 
https://doi.org/10.15407/ugz2026.01.086